A/B Testing ist ebenso einfach wie effizient – und erfreut sich deshalb im E-Commerce und zahlreichen anderen Branchen ganz zu Recht großer Beliebtheit. Für die Verbesserung der Performance deines Webauftritts liefern A/B Tests wichtige Erkenntnisse und tragen dazu bei, die Customer Experience sukzessive zu erhöhen. Am Anfang der Untersuchung steht im Idealfall immer die Formulierung einer Testhypothese. Für den Erfolg des A/B Testings und den Aussagegehalt der Testergebnisse spielt die richtige Formulierung der Hypothese eine zentrale Rolle. Mit unserem Template erhältst du eine Orientierungshilfe, die dir das Aufstellen korrekter Hypothesen vereinfacht.
Unser Hypothesen-Template für A/B Testing bietet dir folgende Unterstützung:
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Bild: © contrastwerkstatt / Adobe Stock